선택지가 셀 수 없이 많아지면, 사람이 일일이 다 살펴보고 고르기 어려워집니다. 추천 시스템은 사용자가 과거에 무엇을 보고, 사고, 오래 머물렀는지에 대한 행동 데이터를 분석해서 다음에 좋아할 만한 것을 미리 골라주는 시스템입니다. 유튜브의 다음 영상 목록이나 쇼핑몰의 '함께 구매한 상품' 같은 화면이 모두 이 방식으로 만들어집니다.
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많이 볼수록 더 정확해집니다
추천 시스템은 데이터가 쌓일수록 사용자의 취향을 더 정교하게 파악하게 됩니다. 그래서 같은 서비스를 오래 쓸수록 추천 목록이 점점 내 취향에 가까워지는 경험을 하게 됩니다.
한 줄로:
추천 시스템은 사용자의 과거 행동 데이터를 보고 다음에 좋아할 만한 것을 골라주는 시스템입니다.